AI正迅速成為日常生活中不可或缺的要角。三星電子以「AI for All」為願景,致力為新世代裝置樹立全新標竿。透過研發AI行動裝置、智慧顯示器和家電,為用戶的日常生活注入豐富多元的AI體驗。
三星的AI創舉以終端裝置AI為技術核心,讓AI得以在裝置上獨立作業,無須仰賴伺服器或雲端。用戶不僅可獲得即時且快速的AI回應,在無需網路連線的情況下,更有效降低個資外洩的風險。
如今,終端裝置AI已能單憑裝置內部資源,處理大量資料需求的指令(如生成式AI),相比過去僅能執行簡單功能,展現出不可同日而語的技術飛躍。
三星新聞中心將推出系列專題文章,深入探索三星如何帶領世界走向終端裝置AI革新。
揮別雲端 革新終端裝置AI體驗
鑑於速度與資安的需求,科技業者紛紛將重心聚焦在於終端裝置環境中執行複雜的生成式AI運算。三星憑藉十多年來的長期耕耘,為旗下多款裝置量身打造專屬AI功能,以其科技先驅的優勢地位,持續為用戶提供貼近日常生活的終端裝置AI體驗。
以三星的Galaxy AI為例,該技術為三星最新的行動裝置和平板(註一)賦予終端裝置處理能力。Galaxy AI目前共支援20種語言(註二),並提供即時對話翻譯、訊息及網頁翻譯等功能,助力打破語言溝通藩籬。
在智慧顯示器方面,三星身為全球市場領導品牌,憑藉深厚專業知識持續精進、訓練AI模型。自2020年起,三星不斷優化其內建NPU(神經處理單元)的智慧顯示器專用處理器。2024年Neo QLED 8K機種採用NQ8 AI第三代高效處理器,具備512個神經網絡,全面提升畫質和音質表現。該款處理器藉由分析並調整像素、影格及音訊來源,實現卓越的升頻效果、流暢的動態畫面和清晰的對話音質,在任何情境下,皆能營造順暢的觀影體驗。
終端裝置AI的關鍵在於盡可能縮小模型尺寸並維持效能。為達成上述目標,三星瞄準高效的實作流程,同時搭配特定任務所需的專用AI訓練資料。
更小巧、更快速:三星AI最佳化研究之路
隨著AI技術精益求精且資料處理需求日益提升,模型優化已成為不可或缺的關鍵。換言之,高效能AI模型必須在處理器、記憶體和電池等裝置資源有限的條件下,有效運作並維持日常使用所需的效能等級和可靠性。該目標涉及的關鍵技術包括模型壓縮、硬體最佳化和資料處理加速。
在模型壓縮領域,三星已掌握多種AI模型尺寸縮小技術,成功開發出輕巧又快速的AI模型。例如,量化技術透過簡化演算法和優化運算步驟提升反應速度;剪枝技術會移除複雜模型中的非必要元素;知識蒸餾則可將知識從大型模型移轉至小型模型。
三星也持續在硬體最佳化和資料處理方面加速尋求創新,專注提升AI運作效率。例如,快閃記憶體使用技術可針對大型AI模型進行分區,大幅降低記憶體使用量。此外,三星開發的專利技術有望使未搭載NPU的低階裝置實現快速推論,進一步擴展AI應用至更多產品。以推測解碼加快推論速度的進階研究正如火如荼的進行,該技術可預測AI模型的產出結果,並同時執行多種硬體加強運算能力。
端對端專業知識:從內部開發到實踐
三星憑藉涵蓋軟硬體、元件及終端產品的專業底蘊,從研發到產品導入全方位推動終端裝置AI革新。
以裝置層面而言,三星在行動裝置、智慧顯示器和家電等領域穩居市場龍頭寶座,體現其軟硬體兼備的頂尖實力。三星將AI技術整合至自家裝置,集結內部開發能力及與業界夥伴開放合作的成果,打造出針對硬體最佳化的AI模型。
三星的專長亦包括連接硬體和應用程式軟體的系統軟體。例如,三星智慧顯示器搭載的Tizen作業系統和NPU可支援終端裝置AI,予以更智慧、更優質的觀賞體驗。三星也為開發者提供視覺AI工具、語言AI軟體開發套件(SDK)及機器學習API,促進AI模型訓練和推論。
作為品牌的先進研發中心,三星研究院(Samsung Research)整合全球實驗室的專業技術,積極提升三星的競爭力。其中,英國和美國實驗室專攻AI模型架構開發和模型壓縮,印度和波蘭實驗室則負責設計AI加速解決方案。
從元件角度來看,三星以首屈一指的半導體製造商之姿,不斷推動NPU效能登峰造極,並計劃持續攜手合作夥伴開發終端裝置AI的嶄新應用。
三星現正引領開創性變革,預計將終端裝置AI處理能力擴大支援更多產品和服務,透過AI技術讓日常生活煥然一新。在本系列的第二部專題中,三星新聞中心將探討三星在個人化AI方面的創新技術。
註一:支援Galaxy AI的裝置包括Galaxy Z Fold6、Flip6、Fold5、Flip5、Fold4、Flip4、S24系列、S23系列、S22系列、S24 FE、S23 FE、Tab S10系列、Tab S9系列、Tab S8系列等。
註二:Galaxy AI支援29種語言,包括當地方言。支持的語言包括阿拉伯文、中文(台灣、中國大陸、香港)、英文(澳洲、印度、英國、美國)、荷蘭文、法文(加拿大、法國)、德文、印地文、印尼文、義大利文、日文、韓文、波蘭文、葡萄牙文(巴西、歐洲)、羅馬尼亞文、俄文、西班牙文(墨西哥、西班牙、美國)、瑞典文、泰文、土耳其文、越南文。支援的功能可能因市場/地區而有所不同。