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加快醫療研究「數據到證據」的產出
醫師「斜槓」資料科學家 善用 AI 科技輔助醫療研究效率
過往耗時半年的資料分析工作 大幅縮短到兩週內即完成
台北2022年8月18日 /美通社/ -- 為加速發展「智慧醫療」，臺北榮民總醫院（以下稱台北榮總）導入 IBM Cloud Pak for Data 平台，運用雲原生架構，打破醫療資料孤島、保護資料隱私及安全，能快速從資料中取得洞察，使資料使用效率最大化。台北榮總已在糖尿病、腎臟病、心臟病、及耳科疾病等多項醫學研究中使用 IBM Cloud Pak for Data 內建的 AutoAI（簡化 AI 開發）功能；以往北榮醫療團隊從安裝工具到完成一件醫學分析結果，必須耗時約三到六個月、甚至更久，導入後大幅縮短為一到兩週內完成。台北榮總計劃將已驗證的醫療真實世界證據 (real world evidence, RWE），提供給醫師做為門診第二意見 (second opinion) 摘要，加快醫師為病人設計治療方案的速度。
突發性耳聾[1]屬於耳鼻喉科的急症之一，在今日高齡化的社會裡逐漸流行；由於一般民眾對這種疾病相當陌生，其危險與緊急性容易被忽略；醫學界一直致力於找出可以完全治癒的關鍵要素。北榮醫療團隊使用 IBM Cloud Pak for Data 的機器學習與自動建模功能，分析上千份病歷資料後發現，患者若能在突發性耳聾發生的七到14天內就醫，盡快接受住院檢查和治療，透過傳統合併式療法[2]，完全復原其聽力的機會越大。這項研究在採納 IBM Cloud Pak for Data 解決方案後，以往要耗時半年的 AI 建模、運算、調校，縮短到幾個小時內就可完成一次運算，幾週內就能找出最適模型。
台北榮總資訊室朱原嘉博士表示，以往尋找醫療真實世界證據之前，資料科學家採用群組/隊列研究 ，以歸納方式調整超參數、建立模型、評估模型的有效性；當模型的準確度不高或不符合醫師臨床經驗時，又需要花上幾週修改超參數，調整模型，整個過程平均需要三到六個月。IBM Cloud Pak for Data 平台內建的 AutoAI 功能，不但有效地應對了目前醫療產業欠缺資料科學家的困境，也讓年輕醫師有了易於使用的 AI 學習環境。
台北榮總大數據研究團隊導入 IBM Cloud Pak for Data AutoAI 解決方案，大幅縮短真實世界資料 AI 建模開發時程
IBM Cloud Pak for Data 的 AutoAI 功能如何輔助醫療研究？朱博士指出，在研究資料收集、模型開發測試及驗證預測模型三階段，AutoAI 都扮演重要角色：幫助研究者辨識重要數據的重要特徵、縮短資料清洗與資料精煉的時間，透過低代碼 (Low-Code) 或無代碼 (No-Code) 的 AutoAI 功能，讓 AI 機器學習自行建立並訓練多樣化模型、找出冠軍模型，節省可行性分析與試錯的時間；並可自動生成 python 程式碼，幫助研究者持續優化模型與重現研究結果，加速醫學研究進展。
台灣 IBM 公司客戶成功副總經理胡育銘表示，IBM Cloud Pak for Data 的使用門檻非常低；即使是不具備寫程式或建模能力的使用者都能輕易上手。北榮的醫療研究團隊透過 AutoAI 指定預測專案、自動建模、選擇適合模型，自動產出代碼，讓醫師與醫學助理可以專注於精進模型，省下大量時間與精力，得到使用者一致好評。
台北榮總採用 IBM Cloud Pak for Data AutoAI 解決方案 加速醫療研究結果產出
IBM Cloud Pak for Data 具備「多雲資料存取與整合」(AutoSQL)、「智慧型知識型錄」(AutoCatalog)、「通用的資料隱私與安全」(AutoPrivacy) 及「簡化 AI 開發」(AutoAI) 等四大功能，可以解決企業資料互不相通的窘境，保持資料隱私與安全，滿足各種職能的資料使用者對於資料分析建模的需求，任何領域的專業人員都可以輕鬆地使用 AI 科技輔助個人專業，協助企業或組織快速取得洞察。這項解決方案除了運用於醫療產業，在高科技製造業（如面板產業）、汽車製造與政府部門也有應用案例。
關於 IBM
IBM 是全球領先的混合雲、人工智慧及企業服務的提供者，為全球超過 175 個國家的客戶服務，協助其從擁有的資料裡獲取商業洞察、簡化業務流程、降低成本，並取得產業競爭優勢。 來自金融服務、電信和健康醫療等關鍵基礎設施領域、近 4,000 家政府和企業機構，採用 IBM 混合雲平台和 Red Hat OpenShift 解決方案，快速、高效、安全地實現企業數位轉型。IBM 在人工智慧、量子運算、產業導向的雲端運算解決方案和企業服務領域的突破性創新，為客戶提供開放和靈活的選擇。IBM 對企業誠信、透明治理、企業社會責任、多元與包容文化和服務精神的承諾，歷久彌新，是 IBM 業務發展的基礎。
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IBM 公司公關部劉家容 Kate Liu [email protected] / WeChat ID: KateCJLiu
[1] 突發性耳聾的定義：必須是三天之內、同時超過三個不同音頻，有大於 30 分貝聽閾值的感音性神經性聽力損失。常見突發性耳聾病人發病過程：病患原先聽力是正常的，在先經歷過生活上或工作上的壓力、過度疲勞以及睡眠不充足，而後在某天 (常常是起床後發現) 突然覺得某隻耳朵聽力變差。有時會伴隨著耳鳴以及吵雜感，聲音失真和距離感，甚至有暈眩的情形。
[2] 傳統合併式療法：靜脈注射副腎皮質素及血漿擴張劑、口服神經活化內耳循環促進劑及血液循環改善劑
