慕尼黑2023年5月24日 /美通社/ -- 丹麥研究人員開發了嶄新的人工智能（AI）架構，藉以解決人類緊急服務處理人員無法辨識的中風案例。在兩性的所有受研究年齡組別中，該架構在辨識中風方面的表現均比緊急救護服務處理人員優勝，顯示了其在未來作為早期及準確識別中風的輔助工具有着極大潛力。
這項回顧性研究本日於 European Stroke Organisation Conference 2023（簡稱 ESOC）上發表，該研究參照了 Danish Stroke Registry 及 2015 年至 2020 年 Copenhagen Emergency Medical Services 超過 150 萬個電話的數據集，當中包括 7000 多通有關中風的電話。研究人員使用相關數據來訓練 AI 架構，使其轉錄通話的音訊，並基於該轉錄文字預測中風的風險。
按照對 2021 年的通話進行評估的結果，該 AI 架構在識別中風個案方面比緊急服務處理人員更有效率。該 AI 架構取得了 63.0% 的聯想率（敏感度）以及 24.9% 的準確度（正面預測值），獲取了 35.7 的 F1 分數。相比之下，緊急服務處理人員則取得 52.7% 的聯想率及 17.1% 的準確度，F1 分數為 25.8 。
作為 Copenhagen University Hospital 研究主要作者之一的 Jonathan Wenstrup 醫生評論說：「對尋求醫療援助的病人而言，緊急服務處理人員是第一個接觸點，所以他們在促進早期及準確的中風識別上有著關鍵作用。很多中風案例在這個階段均不被察覺，導致治療延誤，並為病人帶來潛在的生命危險。」
在歐洲，中風不僅是第二大的死因，更是成人殘疾的主要成因，每年影響過百萬人。在人口持續增長及老化的情況下，預計在 2017 年至 2047 年期間，歐盟內中風的人口將會增加 27%。儘管如此，很多中風案例均能事先防患，如能及早治療，則可以大大改善相關情況，並帶來正面結果。
Wenstrup 醫生補充道：「透過實施這個符合成本效益的全新輔助工具，我們能夠加強中風識別能力，並確保更多患者能接受適當與及時的照護，最終改善病人的健康情況。」
