用魔法打敗魔法：AI 假音頻檢測技術 Project Mockingbird 登場！

隨著生成式AI工具的進步，網絡犯罪分子可以製作出令人難以分辨的詐騙手段，包括聲音模仿來冒充尋求資金的家庭成員，或是操弄視頻製作的「cheapfakes」。這些手段通過操縱內容來欺騙人，使消費者更難區分真假信息。為了應對這一挑戰，McAfee實驗室開發了AI模型，作為Project Mockingbird技術的一部分，用於檢測AI生成的音頻。該技術利用上下文、行為和類別檢測模型，達到了90%的驚人準確率。McAfee的首席技術官Steve Grobman表示：“就像天氣預報指出有70%的可能會下雨，可以幫助你計劃一天的活動一樣，我們的技術裝備你對內容是否屬實有一個明智的判斷。”Project Mockingbird提供了多種應用，從對抗AI生成的詐騙到對抗不實信息。McAfee希望建立起消費者辨別真實與操縱內容的能力，保護用戶免於陷入欺詐計劃，並確保安全的數字體驗。關於假音頻技術的深切擔憂： 隨著深假技術變得更加精密，消費者對此的擔憂也隨之上升。McAfee於2023年12月進行的深假調查突顯了以下幾點：

• 84%的美國人擔心2024年深假技術的使用68%的人比一年前更加擔心33%的人經歷過或目睹了深假詐騙，其中18至34歲的年輕人中有40%的比例最主要的擔憂包括選舉影響（52%）、破壞公眾對媒體的信任（48%）、假冒公眾人物（49%）、詐騙的擴散（57%）、網絡欺凌（44%）以及創造色情內容（37%）

隨著美國和英國等國家進入關鍵的選舉年，McAfee Project Mockingbird標誌著對抗AI生成威脅進行的持續戰鬥重要進展。對於消費者來說，在深假技術日益滲透的影響下，如何應對至關重要。