Google DeepMind 推出 SIMA（Scalable Instructable Multiworld Agent，可擴充指令式多世界代理）是一款適用於 3D 虛擬環境的通用 AI 代理，SIMA 強大之處，在於能夠理解自然語言指令，並在各種遊中完成不同任務，現在已經訓練了多款遊戲，包括《無人深空》、《Teardown》等等。
DeepMind 宣布，它已與數個遊戲公司合作，利用多種遊戲對其 SIMA 服務進行訓練。該訓練旨在讓 SIMA 服務更深入地理解各種遊戲內容，以實現類似人類的遊戲操作和互動。訓練的重點不在於獲得高分，而在於使人工智能能夠真正掌握如何遊玩遊戲，學習遊戲的規則，從而能夠正常地達成遊戲任務，而不是透過作弊等不當手段來完成任務。人工智能的遊戲規則學習和以人類的操作方式完成遊戲任務的訓練，實際上是為了使其能夠在更多的應用場景中執行各種任務，同時提高深度學習的效率。
訓練 SIMA 服務時，包括讓真人玩家在遊戲中的互動過程中指導它，以及玩家自由遊玩時，SIMA 服務記錄並學習正確的操作步驟。
DeepMind 的研究團隊對其 SIMA 服務進行了涵蓋 600 項技能的評估，涉及導航、物體操控和菜單使用等方面，該服務能在短短 10 秒內完成簡單任務，甚至能夠適應從未接觸過的新遊戲，根據自然語言指令進行精確操作以達成游戲的特定目標。研究人員的目標是提升 SIMA 服務處理更為複雜任務的能力，包括那些需要廣泛執行項目以及進階策劃和操作計劃的任務。然而，研究人員也指出，要使 SIMA 服務達到與人類相似的遊戲表現水平，還需進行進一步的研究和訓練。
