AI 提升工業設計效率：專訪 AssemblyWise 團隊

在工業4.0浪潮下，AssemblyWise正在以突破性的AI技術，為傳統工業設計和製造流程帶來革新。早前，TechApple 採訪了位於香港工業人工智能及機械人研發中心（FLAIR） 的 AssemblyWise 團隊，他們的 Chief Scientist, Dr. Zhao Tianyu 趙天宇博士(上左) 和 Director of Business Development, Joey Chu 朱皓賢(上右)。深入了解他們如何運用人工智能重塑產品設計流程。

香港工業人工智能及機械人研發中心（Hong Kong Industrial AI & Robotics Centre，FLAIR），致力於成為香港人工智能與機械人技術應用研發和實踐的領導者，專門解決業界在採用人工智能和機械人技術的過程中最棘手的痛點。 FLAIR 總部位於香港科學園區，由香港生產力促進局（生產力局）作為唯一創辦機構、德國RWTH Aachen Campus 作為主要合作方共同營運，在德國、香港、深圳均設有科研團隊，是特區政府重點發展的世界級創新平台 AIR@InnoHK 所設立的研發機構之一。

打破傳統開發困境

「產品從概念到量產的過程中，存在著大量重複性工作和效率瓶頸，」AssemblyWise 在訪談中指出。傳統的產品開發流程被高度分散化，從規劃、概念設計、細節設計到最終的製造和裝配，每個環節都可能需要多次反覆迭代。這種分散化不僅延長了產品面市時間，更帶來了巨大的成本壓力。

空間智能技術

AssemblyWise的核心競爭力在於其空間智能技術，他們開發的系統能夠自動解讀CAD數據，進行空間建模和功能建模，系統通過分析零件之間的連接關係(Liaison)、碰撞檢測(Collision)和優先順序(Precedence)，結合AI算法，自動規劃最優裝配順序。

全方位的工作流程整合

系統的創新之處不僅在於自動化文檔生成，更重要的是將工作流程規劃整合進設計階段：

• 可裝配性檢查
• 拆解分析
• 操作規劃
• 成本分析
• 工作指導
• 時間評估

這是一個完整的閉環系統，幫助工程師在設計初期就能考慮到製造和裝配環節的需求，大大減少後期修改的可能性。

SaaS模式的優勢

AssemblyWise採用SaaS（軟件即服務）模式提供服務，已成功整合到Onshape平台。「這種模式讓用戶能夠更便捷地使用我們的服務，」團隊表示，「通過雲端平台，我們能夠持續收集用戶反饋，不斷優化系統功能。」

解決設計製造脫節

特別值得一提的是，AssemblyWise很好地解決了設計與製造環節脫節的問題。在傳統流程中，設計師往往較少考慮製造和裝配的可行性，新系統讓設計師能夠及早獲得裝配環節的反饋，從而優化設計方案。

未來發展願景

展望未來，AssemblyWise計劃進一步擴展系統功能：

• 深化AI算法的學習能力
• 擴充支援的CAD平台
• 開發更多行業特定的解決方案
• 建立更完善的用戶反饋機制

在工業4.0的浪潮中，AssemblyWise展現出強大的創新實力和市場潛力。隨著製造業對智能化解決方案的需求持續增長，這家紮根香港的科技企業有望在全球產品開發領域掀起新的革命。