49%受訪AI企業表示有技術人才招聘困難

香港生產力促進局（生產力局）早前公布《香港人工智能產業發展研究》主要數據，集中研究香港人工智能（AI）產業發展的現況、海內外競爭及實際企業運用，並提供九大建議以推動香港發展為「國際AI及數據產業發展樞紐」。

作為2023年度施政報告的重點之一，香港特區政府將「人工智能與數據科學」列為其中一個三大新型工業發展產業，於數年前獲立法會通過撥款後成功建立了14個跨行業的AI研究實驗室，並有三間大學進入U.S. News 2023全球AI頂尖高級院校前30名。政府亦將設立「數字政策辦公室」及加速建設超算中心，預計2024-2025年建成，並已逐步在公共服務系統中應用AI技術。為打造香港成為「國際AI及數據產業發展樞紐」，企業及政府該如何部署？有見及此，生產力局與香港大學經管學院香港經濟及商業策略研究所（港大經管學院）合作，於2023年年中進行《香港人工智能產業發展研究》，探討香港人工智能產業發展的需求、挑戰及機遇，以問卷成功訪問216間AI相關企業，以了解香港AI產業概況，研究結果重點如下：

香港AI產業發展概況 49%受訪AI企業表示有技術人才招聘困難

受訪的AI企業中，25%為大型企業，75%為中小型企業（中小企），其中17%企業表示同時在基礎層、技術層和應用層全面發展，22%企業表示未來有意拓展其產業鏈至其他層面，更有55%企業預計將開拓國際及本地市場，亦有14%和11%企業分別選擇於香港和內地拓展業務。

在財政概況方面：

大型企業中有51%表示有盈利，整體企業則有31%能達致盈利
資金來源：43%企業表示包括香港政府資助基金，而19%則包括創業投資／天使基金
累計投資金額：49%企業投資少於100萬港元，21%企業投資100至500萬港元，6%企業投資500至1000萬港元，5%企業投資1000萬至1億港元，4%企業投資超過1億港元

在產業發展概況方面：

48%企業只針對一個行業發展AI，16%企業針對兩個行業，15%企業同時針對三個行業
主要針對行業：29%為電訊及資訊科技服務，24%為醫療／診所及健康器械、保健品、藥品，23%為教育、培訓／訓練，22%為製造，21%為政府機構
主要收入來源地：63%來自本港、19%來自內地、15%來自海外

行業最大挑戰 – 算力及數據不足、難以招聘技術人才：

算力不足：有44%企業表示正面對「算力不足」的挑戰。為解決算力不足的問題，有71%正使用雲計算服務，有31%選用內地的超算中心，26%則選用海外超算中心
數據不足：有44%企業表示難以收集數據，16%表示需要長時間才能收集數據，而8%表示沒有相關數據
招聘困難：49%受訪企業表示遇到技術人才招聘困難，更有企業減少香港技術人才職位，77%企業表示因為香港的營運成本較高，41%表示因為香港缺乏相關的技術人才。儘管如此，仍有45%企業打算增加聘用香港技術人才

海內外AI產業發展概況各地政府推動AI產業發展

內地政府大力推動AI發展，已形成產業規模。上海市AI公共算力服務平台和深圳鵬城雲腦II的算力均已達到世界頂尖水平。上海與深圳均已頒布促進AI產業發展的法規和政策措施，全方位涵蓋關鍵發展要素，包括人才、算力、數據、算法、基礎研究、應用場景、產業鏈、產業園區服務體系、基金群等。在產業應用方面，上海聚焦製造、金融、航運等行業；而深圳則聚焦公共服務、城市治理等領域，由政府帶頭應用AI。

海外方面，新加坡於2019年便推出「國家人工智能戰略」，聚焦政產學研互動、人才、數據等方面，並將資源集中投放於金融、政府、醫療、物流等領域。新加坡特別注重培養本地人才和支援中小企，例如AI學徒計劃為本地人才提供技能培訓和項目實踐的機會，並配有不俗的每月津貼。而新加坡政府亦為中小企提供AI就緒指數測評服務、配對資金項目、平台工程團隊、高性能雲集群等，以推動其應用AI。

美國紐約的國際金融中心地位為AI企業提供一流的融資空間，並聚集眾多AI科技巨頭的研發中心。紐約市政府亦致力構建一個健康的AI生態系統，在推動公共部門應用AI的同時，保障市民的數字權利。而瑞士政府對研發及教育的大力支持，為當地AI發展提供了一流的創新土壤。瑞士培育出蘇黎世聯邦理工學院等世界級創新型大學，孕育出大量本地AI企業，以及吸引眾多外國頂尖科技企業落戶當地。這些一流的公私營機構合作緊密，為瑞士的AI基礎研究和科研成果產業化作出重要貢獻。

綜觀各地情況，各地政府均致力為AI的發展營造良好環境，反映AI已列入各地政府的重要議程。

香港企業應用AI概況 41%香港企業正在或將會應用AI

為了解香港企業使用AI概況，是次研究同時訪問267間企業，當中81%為中小企，19%為大型企業，涵蓋多個行業，當中零售及膳食、個人、專業服務業等。受訪企業中，有41%香港企業正在或將會應用AI，32%已在多個層面如市場營銷（58%）、營運（44%）、內部營運管理（%）上應用AI，平均累計投資額更達到83萬港元，而其他準備將AI技術投入業務營運上的餘下9%企業，則平均預算將投資約14萬港元。在擴充使用AI的計劃上，有59%正在應用AI的企業表示會進一步拓展其AI應用，當中有61%的企業預計拓展30萬港元投資額，平均預計投資額高達122萬港元。

生產力局首席數碼總監黎少斌先生表示：「生產力局作為一個科研機構，擁有強大的AI應用並有研發AI的實戰能力，一直致力推動AI產業發展，成功研發AI技術並協助企業升級轉型。而根據最新數據，在已應用AI的企業方面，有49%認為其效果符合預期，有14%更指出其技術效果比預期更理想，亦有小部分表示其AI運用效果有待改善。通過本數據研究，生產力局希望進一步推動AI在各行各業的應用，幫助企業優化業務及生產流程、提升效率、降低成本，並推動AI產業在香港發展及提供實用建議。」

港大經管學院副院長鄧希煒教授總結研究報告時表示：「人工智能賦能千行百業發展，為經濟帶來龐大的增長潛力。本次報告檢視新加坡、紐約、瑞士、上海和深圳五個國家或地區的人工智能政策及發展情況，發現各地均已推出政策措施，為人工智能營造良好的發展環境。其中，深圳更主動提出與香港合作，打造人工智能算力賦能中心。此外，報告還反映出部分香港企業有意進一步發展人工智能業務或應用人工智能。香港政府可參考其他地區的經驗，結合本地企業目前面臨的挑戰，制定具有針對性的激勵措施，確保香港能夠抓住人工智能時代的機遇，實現產業升級，為疫後經濟和數碼經濟的發展注入新動力。作為教育界的重要一員，香港大學近年來積極開辦與人工智能相關的學士和碩士學位課程，涵蓋了人工智能的理論、技術、產業應用以及倫理等面向。同時，港大經管學院亦有推出針對大數據分析的課程。我們相信，這些課程將為社會培養出具有才華和能力的人才，為推動香港數字經濟的發展做出重要貢獻。」

生產力局在研發AI和推動AI產業發展已有顯著的成果，黎少斌先生續稱：「香港特區政府重點發展的世界級創新研發平台『AIR@InnoHK』為香港創科旗艦項目，而生產力局在香港科學園建立的香港工業人工智能及機械人研發中心（FLAIR）正是其中一員。FLAIR結合技術專長、網絡、創新研發和專利等優勢，以AI驅動生產力。本局作為唯一創辦機構，與合作者德國RWTH Aachen Campus共同營運FLAIR。經過多年努力， FLAIR不但與國際研究機構、領先企業等進行合作，更是開發了『天工開物：工業人工智能應用平台』，透過數據儲存、模型儲存和代碼生成的功能，讓業界人士可存取和使用涉及領域的資料，協助訓練、開發和使用各種AI技術，協助企業實踐AI應用，切實支持香港發展成為國際創科中心。生產力局將繼續促進香港創科和新型工業化發展，推動香港成為『國際AI及數據產業發展樞紐』，並提出三大核心、九大建議，有望能完善基礎設施、加快產業化和壯大人才庫。」

九大建議推動香港發展為「國際AI及數據產業發展樞紐」

完善基礎設施

建立亞洲領先超算中心：政府投資建立「公共」超算中心，並與其他公共超算資源聯網（例如大學），同時推出優惠政策吸引本地及境外企業來港建設「私營」超算中心，吸引企業來港進行AI研發。
構建「國際大數據樞紐」：透過「數字政策辦公室」制定數據政策，例如數據「去隱私」規定，以便涉及個人私隱（例如醫療）大數據的流通，推動政府部門、公營及公用事業機構提供「去隱私」大數據及API，與內地及海外城市協商及實施數據流通。
制定AI技術發展及應用監管政策及指引：在推動AI行業發展與維護公眾利益之間達至平衡，增強業界及公眾對應用AI的信心。參考其他地區的先進經驗與做法，保持與內地及海外接軌。
加強與大灣區及國際合作來完善AI及數據產業鏈，香港聚焦發展優勢領域：AI芯片設計、算法、AI框架、AI應用軟件等。

加快產業化

政府帶頭推廣大規模AI應用：配合智慧城市及智慧政府的發展願景，推出大規模AI應用場景，引領AI產業發展及吸引AI企業來港發展。
以AI賦能香港行業升級轉型：行業商會與AI業界合作，分享AI應用成功案例，發掘新應用場景，運用政府資助向員工提供AI培訓，利用AI幫助傳統行業升級轉型，加快新興行業發展，並為AI產業創造商機。
發展「AI企業國際融資中心」：政府與相關公、私營機構合作，向外宣傳港交所新推出的機制，即允許無收入、無盈利的特專科技公司來港上市，及未來創業板上市規則的改革，吸引更多AI企業來港上市及更多風險投資基金來港。

壯大人才庫