上一篇文章「Evernote 明年一月更新隱私政策,將允許少數員工進行人工檢查」引發的疑慮,讓人非常關注,到底在 2017/1/23 將會正式上線的新隱私政策中提到的,允許少數特定的 Evernote 員工在「加強機器學習服務的過程中」,或是「因用戶違法而收到法院命令時」,有可能檢查用戶內容的政策, Evernote 有沒有更詳細的解釋呢?
剛剛,我看到了 Evernote 現任 CEO Chris O'Neill 針對新隱私政策引發的大量用戶反彈寫下來比較具體的說明,大家可以參考 Evernote 部落格的這篇文章:「 A Note From Chris O'Neill about Evernote's Privacy Policy 」,以下,我就整理自己看到並關注的幾個重點。
1. 對於溝通不良的道歉
首先, Chris O'Neill 對於這一次 Evernote 沒有明確溝通而引發的用戶憤怒道歉,並提到接下來會在 FAQ 中持續更新回答用戶所提出的疑慮,提供更清晰的解答。(目前英文版的 FAQ 已經有了一定程度的更新,中文版相信也會很快補上)
Chris O'Neill 也再次強調,除非在特殊情況, Evernote 不會隨意查看用戶內容。
2. 關於機器學習技術為什麼需要人工檢查?
Evernote CEO 提到 Evernote 相信可以通過機器學習技術讓用戶更加高效,這些技術將可以自動完成現在必須手動完成的功能,例如創建待辦事項列表或組合旅行行程。
雖然機器學習的目標是自動化,但是在現實中,機器仍然需要一個人來檢查它們。為了實現這一點,Evernote數據科學家需要在開發技術時進行抽查。這就是 Evernote 將於2017年1月23日推出的隱私權更改,但用戶可以隨時控制是否將您的數據用於此目的。
3. 用戶可以手動關閉為了機器學習而需要的人工檢查
Evernote 更明確地提到,用戶可以選擇是否加入這項機器學習的改進計畫,你只要到「允許 Evernote 使用我的資料以改善我的體驗」選取或取消選項即可。
Evernote 在更新後的說明裡補充到:「您可以選擇退出Evernote的機器學習計劃的原因,是因為它不是整個服務操作的基本功能。我們認為機器學習創新對於製作更好、更有用的Evernote非常重要,我們希望客戶願意參與該計劃,但它是完全可選的。 」
4. 就算為了機器學習技術而做的人工檢查,也是有限制的
Evernote CEO 又提到,即使用戶選擇加入實驗功能,在為了機器學習而做的人工檢查中, Evernote 員工也只能看到隨機內容,目的只是確保功能正常運作,但檢查人員不會知道筆記內容屬於誰,而且檢查人員只會看到他們檢查的特殊程式碼段落。
更近一步的,如果機器識別到任何個人隱私資訊,它將會自動將其隱藏。(不過後面這一點我個人保持疑問)
5. 原本在舊有條款中就存在為了法律與客服需要的檢查與其限制
Evernote 強調他們依然把用戶隱私放在首位,但是在舊有條款中,就存在因為特殊情況而必須做的人工檢查,這部分也有更清楚的說明。(我在前一篇文章,有比較 Evernote 舊有條款與新條款,其實在舊有條款中,跟像 Google 等網路公司一樣,都有提到必須根據法律命令,或是客服要求,有限制的檢查用戶內容)
Evernote 說與其他網路公司一樣,他們必須遵守法律要求,例如回應法院的命令,調查違反服務條款的犯罪行為,以及在用戶提報問題時根據用戶要求進行故障排除。這些情況,都需要讓 Evernote 特殊訓練的員工來檢查用戶內容。
但 Evernote 重申有權在上述特殊情況查看內容的員工數量,受到 Evernote 政策的極大控管,並嚴格訓練,以能解決上述必須合法檢查的情況。
小結:
機器學習是未來趨勢,但由此帶來的服務隱私政策的改變,是一個值得被充分討論的議題,用戶應該具備多少選擇權(例如 Evernote 讓用戶可以關閉這項實驗),以及服務可以探測到多深,或是如何獲得用戶的授權,其實這不失為一個好好討論的時機。
我暫時還不下最終的判斷,或許思考幾天,想得更清楚,也繼續關注 Evernote 後許的回應與動作,和更多用戶的討論。
附註:本文歡迎社群分享,歡迎留言討論與指正,但因為希望能在討論與追蹤過程繼續補足與修正,所以暫時禁止全文轉載。原文:Evernote CEO 說明新隱私政策:可關閉對機器學習的人工抽查
Source:: playpcesor.com