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語義搜索如何改變搜索引擎優化
商業
Google的語義搜索近來成為業界熱點之一。未來,Google搜索也許不再給出一頁頁的藍色鏈接,而是直接給出用戶需要的答案,或者呈現更多與搜索內容直接相關的內容。完全基於關鍵詞技術的搜索體係將開始急劇改變。
傳統的搜索引擎優化,即SEO,一直是圍繞關鍵詞展開的。如果事情完全如Google的首席工程師Amit Singhal所說:語義搜索將加入人的因素,搜索引擎優化這個行業將發生革命性的變化。
語義搜索並不是什麼新概念,它早在2008年就出現了。語義搜索使用了人工智能技術,分析搜索詞的意義和用戶的意圖,而不再是像查字典那樣尋找關鍵詞。當前Google給的搜索結果完全基於你輸入的文本和關鍵詞;將來Google則會給出最好的猜測。當你使用語義搜索時,Google會尋找詞與詞之間的聯繫,判斷當它們合併使用的時候意思是否改變。
Google語義搜索的主要支持來自它2010年收購的一家公司的知識結構數據庫,其中的信息用來解答用戶搜索的問題。Google知識結構數據庫裡的條目已經由起初的1200萬條增長到2億條。現在,Google不僅可以明白你搜索的是什麼意思,知識結構數據庫還能為你直接提供更多的相關信息,而不是10家其他可以解答你疑問的網站。
關鍵詞是容易控制的,但用戶的意圖不太好掌握。要想在語義搜索里排名靠前,你不能像以前那樣把關鍵詞放在正確的位置上就完了,而是必須弄明白關鍵詞真正的意思,然後為它們創建相關的內容。對關鍵詞加強研究是必須的。
用戶搜索就是為了尋找問題的答案,他們搜索的是問題的精簡版本。以往對關鍵詞的研究大部分是基於大量數據的分析,找出現次數最多的詞。而語義搜索則必須聚焦在“用戶搜索這個關鍵字是為了做什麼”上面。例如:
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