Grab將採用Microsoft Azure作為其首選的雲端平台;Microsoft將對Grab進行戰略投資
根據這份為期五年的協議,雙方將在大數據、人工智能和移動解決方案等一系列科技項目上展開合作
香港2018年10月12日電 /美通社/ -- 微軟 (Microsoft) 與東南亞領先的即時交通運輸、移動支付和線上到線下 (O2O) 服務平台Grab宣告建立戰略合作伙伴關係,雙方將利用Microsoft在機器學習和其他在人工智能 (AI) 方面的世界級專長,革新區內數碼服務和移動方案的交付。作為雙方廣泛合作的第一步,Grab 將採用 Microsoft Azure 作為其首選的雲端平台,而 Microsoft 將對 Grab 進行戰略投資。
Grab 總裁 Ming Maa 表示:「今次合作開展了我們與 Microsoft 在一系列技術項目上的深入合作,當中包括大數據和人工智能,勢將革新東南亞地區日常服務和移動解決方案的交付方式。作為全球科技的領導者,Microsoft 對 Grab 的投資凸顯了我們作為區內本土頂尖科技公司的地位。我們期待與 Microsoft 合作,提升用戶的即時交通運輸及無縫的 O2O 體驗。」
Microsoft 執行副總裁 Peggy Johnson 表示:「與 Grab 的合作為我們在一個急速發展的行業及地區推行創新開創了全新機遇。我們很高興能夠與 Grab 攜手改進客戶體驗,並為數以百萬計的用家提升數碼服務的交付 -- 他們依靠 Grab 提供安全、實惠的交通運輸、食品與包裹快遞,以及移動支付和金融服務。」
Grab 是東南亞首屈一指的 O2O 移動平台,業務遍及東南亞8個國家、235個城市,其數碼錢包 GrabPay 在東南亞區內領先同儕。
在締結合作伙伴關係後,Grab 將採用 Microsoft Azure 作為其首選的雲端平台,利用 Microsoft 的智能雲端和 AI 技術,有效地擴展其自身平台,並提升其容量和功能。通過這項合作,雙方將探索一系列創新的深度科技項目,以提升和改變 Grab 用家、司機合作伙伴、商戶和經紀的「Grab 體驗」。這些特別的創新項目包括:
大數據、人工智能和機器學習
- 為提升乘客和司機的安全,Grab 將與 Microsoft 攜手研發全新的身份驗證機制,例如針對司機和召車乘客,內置 AI 的移動面部識別功能,以代替檢查司機和乘客的身份,並幫助匹配預約時雙方的身份。
- Grab 將研究利用 Microsoft Azure 的數據分析和欺詐檢測服務,以更準確地預測和預防 Grab 平台上的欺詐交易。
- 雙方計劃利用 Microsoft 的自然語言處理能力,為客戶提供情境化的實時翻譯,並創建一個 AI 聊天機器人,讓 Grab 用家能夠參與互動體驗。
- Microsoft 的在機器學習和 AI 方面的專長將被用於支援 Grab 的先進「推薦引擎」。該引擎可分析用家數據和行為,並透過 Grab 為他們提供個性化服務和內容推薦。
- Grab 亦計劃與 Microsoft 合作,研發圖像識別和電腦視覺技術,以提升用家和司機的接載體驗。舉例說,乘客可拍下他們身處的位置,該技術則為司機翻譯成確實地址。
- 為了改進地圖的產生及其質素,Grab 計劃對 Microsoft 的機器學習能力加以利用。
其他合作領域
- 結合 Microsoft Outlook:Grab 將為 Outlook 用家提供即時的交通預訂選項,讓他們可以直接在應用程式中無縫預訂乘車服務,並通過 Outlook 的日曆功能提醒自己。
- Microsoft Kaizala:Grab 將試行 Microsoft 的 Kaizala -- 一個針對大型集團通訊和工作管理的手機應用程式和服務,以提高 Grab 客服團隊的效率。
- 車內解決方案:兩家公司將攜手部署橫跨東南亞地區的車內娛樂和生產力解決方案。
- 結合獎賞積分:Microsoft 將研究把 Microsoft 獎賞禮品卡 (Microsoft Rewards Gift Cards) 結合到 Grab 獎賞積分 (Grab Rewards) 的忠誠計劃中。
關於Grab
Grab 是東南亞最常用的 O2O 移動平台之一,為消費者提供最重要的日常服務。通勤、用餐、購物 -- 均可以用一個電子錢包支付。Grab 深信,每個東南亞國家都將從數碼經濟中獲益。該公司提供安全、實惠的交通運輸、食品與包裹快遞、移動支付和金融服務。Grab 目前在新加坡、印度尼西亞、菲律賓、馬來西亞、泰國、越南、緬甸和柬埔寨提供服務。更多信息,請訪問 www.grab.com。
關於Microsoft
Microsoft (Nasdaq asdaq ftmicrosoft) 致力於發展智能雲端與智能裝置時代的數碼轉型,其使命是幫助全球每個人和企業成就更多、實現更多。
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