AI成為了今年最熱門話題。這一新興行業在2023年保持著投資者的樂觀態度，並在市場上引發狂熱。根據FactSet數據顯示，在所有標準普爾500指數公司中，有152家在第三季度的財報電話會議中提到了“AI”一詞。這是過去至少10年來，標準普爾500指數公司在財報電話會議中提到“AI”一詞次數的第二高記錄，僅次於上一季度的180次提及。
與AI相關的芯片製造商Nvidia，同時也是今年表現最佳的美國股票，至今已上漲235%。AI的熱潮是否會持續到2024年？CNN與高盛集團首席信息官 Marco Argenti 進行了訪談，探討AI明年的宏觀趨勢，我們也節錄精簡一些部份以供大家參考。
在加入高盛前， Marco Argenti 曾任職於亞馬遜網絡服務（Amazon Web Services），擔任技術副總裁，創立並運營了包括移動、無服務器運算、物聯網和增強現實與虛擬現實等在內的多個AWS業務。
Marco Argenti 明年AI的宏觀趨勢的看法，第一個預測是所謂的“混合AI的出現”，既有像ChatGPT和Gemini這樣的大型基礎模型，也有使用更小、經過微調的AI模型。這些因素將會相互合作。我們在高盛發現，您完全可以密切協調並利用這兩者的最佳特性。
大型基礎模型擁有非凡的推理能力，它們可以指揮資料的走向，而小型模型則具有在更受限的基礎設施環境中運行的優勢，並且可以為數據隱私進行微調。大型模型將處理用戶的輸入，將其分解成任務，與位於本地或虛擬私有雲的專門模型進行互動，然後利用摘要能力得出答案，這就是所謂的“混合AI”。
在金融服務領域，有非常專門和複雜的應用案例，例如解釋衍生合約背後的法律文件。您需要理解法律金融的語言。您可以微調AI模型以解釋這些衍生合約，並將它們轉化為一般AI模型可以使用的機器可讀格式。用戶可以創建特定的AI模型，用於計算最優投資組合或資產配置。或者分析財報電話會議和公司提交的文件，提取重點內容。
例如，如果客戶問一個複雜的問題：“你能告訴我所有因特定趨勢在某個領域報告超過10%增長的公司嗎？”較大的AI模型可以解釋這個問題，將其拆解為指令，然後傳遞給專門的模型。這些模型將信息匯總，然後以摘要的形式發送回來。這就像是管理者和專家緊密協作。我認為這種模式正越來越普遍，是公司將趨向採用的。
許多大型企業和金融機構已經禁止使用AI。這種專業化是否能改變這一狀況？
這引出了我的第二個預測，即從AI的潛能轉向以安全方式執行AI。從承諾到結果。
我認為2024年將會使許多概念驗證成為現實，並提供真正對組織產生影響的投資回報。它將提高開發者和運營的生產力，或提供更好的客戶支持水平。它將簡化運營。同時，也將非常關注安全和治理，這在測試技術時較少被關注。
圍繞如何監管AI已經進行了許多討論。沒有人完全了解AI的潛力，我們大多數人都在預測它可能會是什麼，也沒有人對它能走多遠有完整的證據。我認為，這種不確定性已經變成了對人類的恐懼。在2024年及以後，將會有一種深思熟慮的監管平衡，既優先考慮安全性，也使創新能力成為可能。因為AI已經對人們的生活產生了影響。圍繞知識產權保護有許多問題。這可能涉及數百萬人，有很多內容創作者不希望被取代，也希望得到報酬。
來源：https://edition.cnn.com/2023/12/18/investing/premarket-stocks-trading/index.html
